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教师简介

个人简介

王圣钦 男,工学博士,副教授,于东南大学(生物电子学国家重点实验室)获得生物医学工程专业博士学位,研究方向为非编码rna相关的生物信息学分析。2011-2012年获国家留学基金资助,在美国 baylor college of medicine 开展癌症相关的转录组数据分析。现就职于温州大学,长期从事衰老相关的生物数据分析与大数据挖掘的研究;主持国家自然科学基金青年项目、省自然科学基金青年项目、国家重点研发计划二级子课题等科技项目6项;以第一作者或通讯作者在bmccancer、neuroscience letters和gene等国际期刊发表论文10篇以上。

主要研究方向

羊栖菜基因组挖掘,衰老相关的生物数据分析与大数据挖掘。

发表论文

1.wang shengqin; li nan; zou huixi; wu mingjiang*; gut microbiome-based secondary metabolite biosynthetic gene clusters detection in parkinson's disease., neuroscience letters, 2018, 696(2019): 93-98.

2.wang shengqin; li na; li nan; zou huixi*; wu, mingjiang*; a comparative analysis of biosynthetic gene clusters in lean and obese humans, biomed research international, 2019, 2019: 1-7.

3.wang shengqin*; zheng zhihong; chen peichao; wu mingjiang*; tumor classification and biomarker discovery based on the 5'isomir expression level, bmc cancer, 2019, 19: 1-10.

4.wang shengqin#; xu yuming#; li musheng; tu jing; lu zuhong*; dysregulation of mirna isoform level at 5' end in alzheimer's disease., gene, 2016, 584(2016): 167-172.

5.wang liguo;wang shengqin; li wei*; rseqc: quality control of rna-seq experiments., bioinformatics, 2012, 28(16): 2184-2185.

科研课题

1.温州市科技计划项目,y20190210,微生物次生代谢产物合成基因簇分析及其与结直肠癌相关性研究,2020/01-2021/12,1万,在研,主持;

2.国家自然科学基金青年项目,61601332,mirna表达谱二维分析法及其在神经退行性疾病研究中的应用,2017/01-2019/12,24.6万,在研,主持;

3.温州市科技计划专项项目,z20160016,基于基因组学的羊栖菜种质资源研究,2016/09-2019/12,20万,在研,主持;

4.浙江省自然科学基金青年项目,lq16f010009,基于熵的阿尔兹海默病mirna表达谱分布特征研究及相关平台构建,2016/01-2018/12,5万,已结题,主持;

5.浙江省教育厅一般科研项目,y201533114,阿尔兹海默病mirna表达谱分布特征的建模分析,2015/10-2017/10,1万,已结题,主持;

6.国家自然科学基金面上项目,31670402,硅藻适应铁限制海区环境机制中铁载体的作用解析,2017/01-2020/12,在研,75.6万,在研,参加;

7.国家自然科学基金面上项目,61372164,基于因子图的k562 跨组学基因调控网络的构建与分析,2014/01-2017/12,78万,已结题,参加;

8.国家自然科学基金面上项目,61171143,单碱基变异的生物信息学研究, 2012/01-2015/12,60万,已结题,参加;

9.国家自然科学基金青年项目,61001175,蛋白质结构域组合网络拓扑结构比较分析及其网络演化模型的研究,2011/01-2013/12,22万,已结题,参加;

10.国家自然科学基金青年项目,30800643,病原细菌转录因子生物信息学预测与整合分析平台的搭建, 2009/01-2011/12,18万,已结题,参加。

专著、获奖情况及个人荣誉

[1] 2019年获温州大学生命与环境科学学院班主任考核优秀

承担的主要课程

生物信息学,普通生物学

联系电话667151

电子邮箱mysango@163.com

 

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